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Enregistrement W3134979195 · doi:10.1117/12.2596054

OZ Optics Ltd.: Universal Optical DNA Detection System for Pathogen Including COVID-19

2021· article· en· W3134979195 sur OpenAlexaff
Michael C. Grant

Notice bibliographique

RevueSPIE Exhibition Product Demonstrations · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiosensors and Analytical Detection
Établissements canadiensOZ Optics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoftwareDNA sequencingComputer scienceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DNAComputational biologyNanotechnologyBiologyInfectious disease (medical specialty)GeneticsMaterials scienceMedicineProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At OZ Optics, we have developed a compact and reliable instrument capable of detecting pathogens at a fraction of the cost of qPCR machines. LAMPPY is an 8-well system with interchangeable heater blocks to accommodate a variety of dyes. It uses the principles of isothermal amplification to detect pathogen DNA, and with a melt analysis option to verify the presence of the target DNA sequence. With the easy-to-use software, LAMPPY makes molecular biology accessible to anyone and opens whole new areas for applications. LAMPPY can be used for screening and diagnosis of infectious diseases, food and water testing for microbes, molecular biology research, forensic science, DNA research, etc. In this video, we will demonstrate how easy it is to set up and use the LAMPPY DNA detection system, and how intuitive our software is. We will prepare a demonstration to show what results on the LAMPPY look like and how to interpret and analyze the data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,814
Score d'incertitude au seuil0,867

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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