The excess costs of childhood food allergy on Canadian families: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The impact of childhood food allergy on household costs has not been examined in Canada. The current study sought to examine differences in direct, indirect, and intangible costs among Canadian families with and without a food-allergic child. METHODS: Families with a child with a specialist-diagnosed food allergy (cases) were recruited from two tertiary pediatric allergy clinics in the Province of Manitoba, Canada, and matched, based on age and sex, to families without a food-allergic child (controls). Cost data for the two groups were collected via an adapted version of the Food Allergy Economic Questionnaire (FA-EcoQ). Consideration was given to income, defined as above vs. below the provincial annual median income. RESULTS: Results from 35 matched case/control pairs revealed that while total household costs did not significantly differ between cases and controls, food-allergic families did incur higher direct costs ($12,455.69 vs. $10,078.93, p = 0.02), which were largely attributed to spending on food. In contrast, cases reported lower, but not statistically significant, total indirect costs compared to controls ($10,038.76 vs. $12,294.12, p = 0.06). Families also perceived their food-allergic child as having poorer quality of life relative to their healthy peers. Lastly, stratification of the analyses by annual income revealed several differences between the higher and lower income groups. CONCLUSIONS: Relative to families without a food-allergic child, food-allergic families incurred higher direct costs across a number of different areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».