Seasonal effects in gastrointestinal parasite prevalence, richness and intensity in vervet monkeys living in a semi‐arid environment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Parasite and pathogen incidence and prevalence is driven by both periodic variation in environmental conditions and host characteristics. Given the increasing risk of zoonotic transmission to humans, and the close phylogenetic relationship between humans and non‐human primates, understanding this variation in parasite dynamics is becoming essential for epidemiologists and conservationists alike. The extreme seasonal temperatures coupled with declining annual rainfall and severe periodic drought of the semi‐arid Karoo poses distinct challenges to both hosts and pathogens and serves as a window into how animals confront climate change‐induced environmental changes. Here we quantified annual variation in gastrointestinal parasite prevalence, intensity and richness in three troops of wild vervet monkeys ( Chlorocebus pygerythrus ) and determined what climatic variables were driving these changes. Further, we assessed whether there is long‐term temporal dependence in intra‐individual faecal egg counts. We found variation in the prevalence of five genera of helminths identified in the study population, but little variation in parasite richness across the year. Such variation was driven primarily by precipitation and maximum daily temperature. Finally, we found structure in faecal egg counts, suggesting that contrary to previous findings, egg shedding of Trichostrongylus sp. and ? Protospirura sp. are not stochastic processes and may serve as an indicator of individual levels of infection in our population. Combined, these results provide the first report of seasonal effects in gastrointestinal parasites of vervet monkeys living in an extreme environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».