Heterogeneity and confinement of HIV prevalence among pregnant women calls for decentralized HIV interventions: Analysis of data from three rounds of HIV sentinel surveillance in Karnataka: 2013–2017
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The HIV sentinel surveillance (HSS) serves to estimate the levels and trend of HIV prevalence among high-risk, bridge, and general population and monitors HIV management at national, state, and district levels. Data from HSS are valuable in understanding the risk factors associated with HIV transmission with particular demographic characteristics. OBJECTIVES: The objective was to analyze the sociodemographic profile of the pregnant mothers attending the antenatal care (ANC) clinics in Karnataka, in order to understand the dynamics of HIV within the general population in Karnataka. MATERIALS AND METHODS: Study design: this was a cross-sectional study conducted using consecutive sampling method. Study setting: the surveillance was conducted at select antenatal clinics, in Karnataka, India, between January and March, in the years 2013, 2015, and 2017. Methodology: in total, 74,278 eligible pregnant women aged between 15 and 49 years, attending the sentinel sites for the first time during the surveillance period, were included in the study. Information on their sociodemographic characteristics and blood samples was collected. RESULTS: HIV prevalence among the ANC clinic attendees has significantly declined, reaching a recent stabilization. The risk factors significantly associated with HIV among pregnant women were age, education, occupation, and marital status. HIV is highly concentrated in the northern and southern districts of Karnataka. CONCLUSION: Despite the declining trends of HIV prevalence in Karnataka, the epidemic is heterogeneous and concentrated within the state, calling for decentralized region-specific interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».