MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3134997757 · doi:10.22215/etd/2020-13979

Assessing Tradeoffs Between Solar Thermal and Wind Energy Integration in an Isolated Community Electrical-Thermal Grid

2020· dissertation· en· W3134997757 sur OpenAlexaffabout
Keelia LaFreniere

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIntegrated Energy Systems Optimization
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTRNSYSRenewable energyGreenhouse gasFossil fuelEnvironmental scienceEnvironmental economicsWind powerGridElectricityGrid parityEnergy developmentSolar energyIntermittent energy sourceGrid energy storageMeteorologyEnvironmental engineeringThermalEngineeringDistributed generationElectrical engineeringWaste managementGeographyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Remote Northern communities in Canada suffer from unreliable access to energy.These largely indigenous communities derive their energy from fossil fuel-powered electricity generators and space heaters.This fuel must be transported long distances, which also contributes to nonrenewable energy consumption.Complicated travel logistics throughout the North further compound the issue.Renewable energy generators powered from sources such as wind and solar can largely address these issues.These generators can provide power on site, partly sidestepping the issue of fuel delivery, and greatly reduce greenhouse gas emissions.By employing a mix of thermal and electrical energy generation powered from wind and solar, a remote community's energy grid can serve the three chief residential energy loads: space heating loads, domestic hot water loads, and plug-in electrical loads.MoCreebec Eeyoud Istchee is a grid-connected community located on Moose Factory island in Northern Ontario.This thesis uses the case study of the MoCreebec community to determine the benefits of implementing a coupled electrical-thermal grid to serve the residential energy needs of 140 households.The electrical-thermal grid employs a solar thermal array with (and without) heat pump assistance, a wind farm, an electric heater, a district heating grid, and a thermal storage tank.A model of the proposed energy system is built and simulated in TRNSYS, using a combination of empirical data and estimation methods to determine the community energy loads.An analysis is conducted to investigate how the yearly household energy costs and greenhouse gas emissions of the current grid-connected community fare when compared to a community reliant Chapter 5: Discussion ........

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,525
Score d'incertitude au seuil0,955

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetIntegrated Energy Systems OptimizationTravaux en français237 207