Barriers and facilitators to breastfeeding support practices in a neonatal intensive care unit in Colombia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess breastfeeding support practices and related barriers and facilitators in a large Intensive Care Unit, Neonatal (NICU) in Medellín, Colombia, as part of a broader quality improvement initiative to enhance breastfeeding support. METHODS: A mixed-methods descriptive design was used to collect data on care practices and outcomes related to NICU breastfeeding support. Data sources included the Neo-BFHI's self-assessment questionnaire of breastfeeding policies and practices, clinical observations, and a retrospective review of 51 patient charts. RESULTS: Of the 51 charts reviewed, 98% of the infants received breastmilk during their hospitalization but the majority (84%) also received formula and only 8% of infants were exclusively breastfed at the time of NICU discharge. All NICU staff received education on mother and baby-friendly care, and the unit complied with the International Code of Marketing of Breast-milk substitutes. However, resources to support lactation (e.g., access to breastfeeding specialists, breast pumps, written teaching materials for parents) were limited, and infants were only allowed to consume milk expressed within the hospital. Mother-infant separation, as well as staff beliefs and care routines, also limited important breastfeeding support practices such as skin-to-skin care and early initiation of direct breastfeeding. CONCLUSIONS: The self-assessment questionnaire and observations revealed a high value for breastfeeding and a family-centered approach to care in the NICU. Key challenges to sustaining breastfeeding in the NICU included a lack of facilities for supporting parental presence, barriers to expression and provision of mother's milk, and a high rate of bottle-feeding with formula.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».