The who, what, where, how, and why of endoscopic submucosal dissection in Canada: A survey among Canadian endoscopists
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Endoscopic submucosal dissection (ESD) is an internationally accepted technique for the resection of superficial gastrointestinal neoplasia. ESD allows for en-bloc removal when endoscopic mucosal resection (EMR) is unsuitable due to the size or depth of the lesion. The aim of this survey was to examine Canadian clinicians' experience and perceptions of ESD as its prevalence increases across the country. METHODS: An electronic survey consisting of 24 multiple-choice questions was distributed via the Canadian Association of Gastroenterology email database and directly to those known to be performing or interested in ESD. The survey covered training, practice, obstacles in implementation, and perceptions of the future of ESD in Canada. RESULTS: A total of 21 participants completed the survey. ESD was performed primarily in the endoscopy suite exclusively (71%), and most operators (64%) performed it on an outpatient basis. Procedure time was selected as the greatest technical challenge in the performance of ESD by 86% of the participants. Both lack of formalized training and long procedure times were the highest ranked barriers to the adoption of ESD. Over the next 5 years, 95% believed there would be an increase in ESD volume in Canada, and 43% believed ESD was ready for adoption by more therapeutic endoscopists. INTERPRETATION: In this survey, we explored the current practice, attitude, and challenges of ESD in the Canadian landscape. As the performance of ESD increases and gains more acceptance across Canada, there are opportunities to address technical challenges and barriers through the formalization of training, education, and practice guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».