A Universal Approach to Molecular Identification of Rumen Fluke Species Across Hosts, Continents, and Sample Types
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Rumen fluke are parasitic trematodes that affect domestic and wild ruminants across a wide range of countries and habitats. There are 6 major genera of rumen fluke and over 70 recognized species. Accurate species identification is important to investigate the epidemiology, pathophysiology and economic impact of rumen fluke species but paramphistomes are morphologically plastic, which has resulted in numerous instances of misclassification. Here, we present a universal approach to molecular identification of rumen fluke species, including different life-cycle stages (eggs, juvenile and mature fluke) and sample preservation methods (fresh, ethanol- or formalin-fixed, and paraffin wax-embedded). Among 387 specimens from 173 animals belonging to 10 host species and originating from 14 countries on 5 continents, 10 rumen fluke species were identified based on ITS-2 intergenic spacer sequencing, including members of the genera Calicophoron, Cotylophoron, Fischeroedius, Gastrothylax, Orthocoelium , and Paramphistomum . Pairwise comparison of ITS-2 sequences from this study and GenBank showed >98.5% homology for 80% of intra-species comparisons and <98.5% homology for 97% of inter-species comparisons, suggesting that some sequence data may have been entered into public repositories with incorrect species attribution based on morphological analysis. We propose that ITS-2 sequencing could be used as a universal tool for rumen fluke identification across host and parasite species from diverse technical and geographical origins and form the basis of an international reference database for accurate species identification.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle