Singular and short-term anesthesia exposure in the developing brain induces persistent neuronal changes consistent with chronic neurodegenerative disease
Notice bibliographique
Résumé
The potential adverse impact of inhalational anesthetics on the developing brain was highlighted by the addition of a medication warning by the U.S. Food and Drug Administration for their use in the pediatric population. To investigate mechanisms by which early life anesthesia exposure could induce long-term neuronal dysfunction, we exposed rats to 1 minimum alveolar concentration sevoflurane at 7 days of life. The animals were raised normally until adulthood (P300) prior to sacrifice and analysis of cortical tissue structure (TEM), mitochondrial quality control and biogenesis pathways (Western blot, ELISA, ADP/ATP content), and markers of oxidative stress, proteotoxicity and inflammation (Western blot, ELISA). We found that early life anesthesia exposure led to adverse changes in mitochondrial quality maintenance pathways, autophagy and mitochondrial biogenesis. Although there was an escalation of oxidative stress markers and an increase in the nuclear localization of stress-related transcription factors, cellular redox compensatory responses were blunted, and oxidative phosphorylation was reduced. We found upregulation of mitochondrial stress and proteotoxicity markers, but a significant reduction of mitochondrial unfolded protein response end-effectors, contributing to an increase in inflammation. Contrary to acute exposure, we did not find an increase in apoptosis. Our findings suggest that a limited, early exposure to anesthesia may produce lasting cellular dysfunction through the induction of a sustained energy deficient state, resulting in persistent neuroinflammation and altered proteostasis/toxicity, mimicking aspects of chronic neurodegenerative diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».