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Enregistrement W3135014274 · doi:10.1093/jcag/gwab002.106

A108 ARE INPATIENTS STILL MORE LIKELY TO FAIL BOWEL PREPARATION IN THE SPLIT-DOSE ERA? FINDINGS FROM 47, 292 COLONOSCOPIES IN THE SOUTHWEST ONTARIO COLONOSCOPY COHORT

2021· article· en· W3135014274 sur OpenAlexaffabout
Michael Sey, Aol Wong, Cassandra McDonald, E Y Liu, Brian Yan

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColonoscopyBowel preparationCohortInternal medicineIntubationGeneral surgeryGastroenterologySurgeryColorectal cancerCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Prior studies before the widespread use of split-dose bowel preparation have shown a high rate of inadequate bowel preparation in hospitalized patients. Whether this is still true in the era of split-dose bowel preparation is unknown. Aims To determine the impact of inpatient status on bowel preparation quality in the contemporary era of split-dose bowel preparation. Methods The Southwest Ontario Colonoscopy cohort consists of all inpatient and outpatient colonoscopies performed between April 2017 and Oct 2018 at 21 hospitals serving a large geographic health region. Procedures done in patients < 18 years of age or by an endoscopist performing <50 colonoscopies/year were excluded. Data were collected through a mandatory quality assurance form that was completed by the endoscopist after each procedure. Pathology reports were manually reviewed. The primary outcome was adequate bowel preparation, defined on an ordinal scale as “good” or “fair” rather than “poor”. Secondary outcomes included adenoma detection rate (ADR), sessile serrated polyp detection rate (ssPDR), polyp detection rate (PDR), and cecal intubation rate (CIR). Results A total of 47,292 colonoscopies were performed by 75 physicians (36.2% by gastroenterologists, 60% by general surgeons, 4% others), of which 1,690 were inpatients (3.6%). Inpatients were older (mean 66.8 years vs 60.2 years, p<0.0001), more co-morbid (≥ASA grade 3, 53.6% vs 23.7%, p<0.0001), performed for symptomatic indications (95.7% vs 48.6%, p< 0.0001), have trainee involvement (47% vs 11.6% p<0.001), and less likely to receive split-dose bowel preparation (71.7% vs 91.6% p<0.001). On crude analysis, inpatients were less likely to have adequate bowel preparation (86.2% vs 97.6% p<0.001). On multi-variable analysis, inpatients had lower odds of achieving adequate bowel preparation (OR=0.41, 95% CI 0.33 - 0.50, p<0.001), lower ADR (OR=0.47, 95% CI 0.40 - 0.55, p<0.001), lower PDR (OR=0.54, 95% CI 0.47 - 0.61 p<0.001) and lower CIR (OR = 0.43, 95% CI 0.35 - 0.54, p<0.001). Conclusions In the era of split-dose bowel preparation, inpatient status is still an important predictor of inadequate bowel preparation with resultant lower quality outcome metrics. Funding Agencies None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,642
Score d'incertitude au seuil0,712

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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