Faradarmani Consciousness Field Suppresses Alzheimer’s Disease Development in Both in Vitro and in Vivo Models of The Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Alzheimer’s Disease (AD) is one of the most common causes of dementia, imposing large financial and psychological burdens on nations worldwide. Thus, we are in dire need for new treatment strategies or drugs for this disease. The aim of this study is to investigate the effects of a novel non-pharmacological method in the treatment of Alzheimer’s disease, based on Taheri's Consciousness Field approach. This approach works at the level of cellular and molecular processes and is tested in neuronal cells of AD mouse models. Methods: In this study, we established a neuron cell culture from an AD mouse model as well as a traumatic brain injury mouse model. We then measured changes in amyloidopathy, tau protein content, microtubule assembly, neuronal cell survival, and finally behavior of TBI mice in elevated Plus Maze under treatment of the Faradarmani Consciousness Field (FCF). Results: According to the results of this study, treatment of neural cell and mouse model of Alzheimer's disease by the FCF, leads to about complete survival of neural cell models and elimination of amyloidopathy and tau protein and remarkable behavioral improvement of the treated TBI mice model in the elevated plus maze. Conclusions: Based on the results, the FCF treatment suppresses AD development in the laboratory models. In this regard, conducting a human clinical study with the aim of introducing a new global complementary and alternative medicine in AD treatment is highly recommended.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle