Therapeutic education in atopic dermatitis: A position paper from the International Eczema Council
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atopic dermatitis (AD) is a chronic, inflammatory skin disease that affects as many as 12.5% of children aged 0-17 years and 3% of the adult population. In the United States, 31.6 million children and adults are estimated to be living with AD. OBJECTIVE: Therapeutic patient education (TPE) has proven its value in the management of chronic diseases for which adherence to therapy is suboptimal. This article explores experts' opinions and treatment practices to determine if TPE is a recommended and effective method for treating AD. METHODS: Forty-two (51%) of 82 Councilors and Associates of the International Eczema Council (IEC), an international group with expertise in AD, responded to an electronic survey on TPE and AD. RESULTS: Most respondents (97.5%) agreed that TPE should play an important role in the management of AD. Many respondents (82.9%) believed that all patients with AD, regardless of disease severity, could benefit from TPE. LIMITATIONS: The International Eczema Council survey lacks specific information on AD severity. CONCLUSIONS: Publications have shown the positive effect of TPE on the course of the disease, the prevention of complications, and the autonomy and quality of patient life. Survey respondents agreed that TPE can improve the quality of patient care and patient satisfaction with care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».