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Enregistrement W3135020177 · doi:10.1038/s41514-021-00059-6

Granzyme B mediates impaired healing of pressure injuries in aged skin

2021· article· en· W3135020177 sur OpenAlexafffund
Christopher T. Turner, Juliana Bolsoni, Matthew R. Zeglinski, Hongyan Zhao, Tatjana Ponomarev, Katlyn C. Richardson, Sho Hiroyasu, Erin Schmid, Anthony Papp, David J. Granville

Notice bibliographique

Revuenpj Aging and Mechanisms of Disease · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalVancouver Coastal HealthInternational Collaboration On Repair DiscoveriesVancouver Coastal Health Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMitacsInternational Collaboration on Repair DiscoveriesMichael Smith Health Research BC
Mots-clésGranzyme BMedicineKnockout mouseWound healingGranzymeInflammationAngiogenesisImmunologyInternal medicineImmune systemReceptorCD8Perforin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pressure injuries (PIs), also known as bedsores or pressure ulcers, are a major cause of death and morbidity in the elderly. The serine protease, Granzyme B (GzmB), contributes to skin aging and impaired wound healing. Aging is a major risk factor for PIs; thus, the role of GzmB in PI pathogenesis was investigated. GzmB levels in human PI tissue and wound fluids were markedly elevated. A causative role for GzmB was assessed in GzmB knockout (GzmB-/-) and wild-type (WT) mice using a murine model of PI. An apolipoprotein E knockout (ApoE-/-) model of aging and vascular dysfunction was also utilized to assess GzmB in a relevant age-related model better resembling tissue perfusion in the elderly. PI severity displayed no difference between young GzmB-/- and WT mice. However, in aged mice, PI severity was reduced in mice lacking GzmB. Mechanistically, GzmB increased vascular wall inflammation and impaired extracellular matrix remodeling. Together, GzmB is an important contributor to age-dependent impaired PI healing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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