Interfacial and Emulsion Characteristics of Oil–Water Systems in the Presence of Polymeric Lignin Surfactant
Notice bibliographique
Résumé
It is hypothesized that polymeric lignin surfactants have different affinities for stabilizing oil–water emulsions and that the emulsifying performance of these surfactants is highly affected by their adsorption performance at the oil–water interface. To validate this hypothesis, the adsorption performance of sulfethylated lignin (SEKL) surfactant at different oil–water interfaces was examined by assessing the contact angle, dynamic interfacial tension, and surface loading (Γ). Moreover, the interfacial adsorption kinetics of SEKL was comprehensively assessed in different oil–water systems to reveal the mechanisms of the SEKL adsorption at the interface. Also, the impacts of SEKL concentration and ionic strength on the performance of SEKL as an effective emulsifier for the emulsions were assessed. Furthermore, the droplet size and instability index of the emulsions were systematically correlated with the adsorption performance of SEKL at the interface of oil and water. For the first time, by implementing a modified Ward Toradai diffusion model, two distinct early stages of the adsorption of SEKL at the oil interface were identified. Interestingly, the second stage was the determining stage of adsorption with the diffusion-controlled mechanism when polymers reconfigured at the oil–water interface. Salt screening facilitated the clustering of SEKL upon charge repulsion elimination, which removed the energy barrier in the first stage of adsorption (Δ E p →0 = 0), but it introduced a steric barrier upon the reconfiguration of polymers at the oil interfaces in the second stage of adsorption. In addition to the kinetics of adsorption, satisfactory correlations were observed between surface pressure (Δγ = γ ∞ – γ 0 ), surface loading (Γ) of polymers, and contact angle at oil interfaces on one hand and the oil droplet size and emulsion stability on the other hand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».