Abstract IA018: Linking obesity-associated inflammation with cancer metastasis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Obesity is associated with increased incidence and mortality of multiple tumor types, and competes with smoking tobacco as the leading preventable risk factor for all cancer-related deaths. In breast cancer, epidemiological studies have shown that obesity is linked to enhanced metastasis to lung and liver. However, it is not known how to improve cancer outcomes in the obese patient population as the mechanistic link between obesity and cancer progression is currently lacking. Using genetic and diet-induced obesity mouse models, it was previously shown that obesity promotes pulmonary metastasis of breast cancer by inducing lung neutrophilia via a IL5–GM-CSF signaling axis. We have now determined that neutrophils are reprogrammed by obesity within the lung to produce elevated levels of reactive oxygen species (ROS) and release neutrophil extracellular traps (NETs). This in turn weakens endothelial barrier integrity, leading to enhanced microvascular permeability and tumor cell extravasation into the lung parenchyma. This effect can be reversed by targeting ROS via pharmacological or genetic approaches, or by preventing NETosis using PAD4 inhibitors. To confirm the translational relevance of our findings, we performed imaging mass cytometry on lung metastasis samples from cancer patients, and observed a significant correlation between body mass index and NETosis, neutrophil oxidative burst, and ROS status. Given the high prevalence of obesity on an international scale, our data provide insight into mechanisms of cancer progression for a significant proportion of the adult population, including (potentially) those who are metabolically obese but normal weight. Citation Format: Sheri A. McDowell, Robin Luo, Jonathan D. Spicer, Andrew J. Dannenberg, Logan A. Walsh, Daniela F. Quail. Linking obesity-associated inflammation with cancer metastasis [abstract]. In: Proceedings of the AACR Virtual Special Conference on the Evolving Tumor Microenvironment in Cancer Progression: Mechanisms and Emerging Therapeutic Opportunities; in association with the Tumor Microenvironment (TME) Working Group; 2021 Jan 11-12. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2021;81(5 Suppl):Abstract nr IA018.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».