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Enregistrement W3135032577 · doi:10.3390/atmos12030330

Impact of Climate Change on Past Indian Monsoon and Circulation: A Perspective Based on Radiogenic and Trace Metal Geochemistry

2021· article· en· W3135032577 sur OpenAlexfundno aff
Harunur Rashid, Yang Wang, Alexandra T. Gourlan

Notice bibliographique

RevueAtmosphere · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShanghai Ocean UniversityAtlantic Canada Opportunities AgencyNational Natural Science Foundation of ChinaUniversité Grenoble Alpes
Mots-clésOceanographyGeologyGlacial periodMonsoonBayRadiogenic nuclideBENGALHoloceneThermohaline circulationClimatologyGeochemistryPaleontologyMantle (geology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Indian summer monsoon (ISM), one of the dramatic illustrations of seasonal hydrological variability in the climate system, affects billions of lives. The ISM dominantly controls the northern Indian Ocean sea-surface salinity, mostly in the Bay of Bengal and the Andaman Sea, by the Ganga-Brahmaputra-Meghna and Irrawaddy-Salween rivers outflow and direct rainfall. In the past decade, numerous studies have used radiogenic neodymium (εNd) isotopes of seawater to link Indian subcontinent erosion and the ensuing increase in discharge that results in changes in the north Indian Ocean sea surface. Here we synthesized the state of the ISM and ocean circulation using the neodymium and hafnium isotopes from north Indian Ocean deep-sea sediments. Our data suggest that the Bay of Bengal and north Indian Ocean sea-surface conditions were most likely modulated by changes in the ISM strength during the last glacial-interglacial cycle. These findings contrast to the hypothesis that suggests that the bottom water neodymium isotopes of the northern Indian Ocean were modulated by switching between two distant sources, namely North Atlantic Deep Water and Antarctic bottom water. Furthermore, the consistency between the neodymium and hafnium isotopes during the last glacial maximum and Holocene suggests a weak and dry ISM and strong and wet conditions, respectively. These data also indicate that the primary source of these isotopes was the Himalayas. Our results support the previously published paleo-proxy records, indicating weak and strong monsoons for the same periods. Moreover, our data further support the hypothesis that the northern Indian Ocean neodymium isotopes were decoupled from the global ocean neodymium budget due to the greater regional influence by the great Ganga-Brahmaputra-Meghna and Irrawaddy-Salween discharge draining the Indian subcontinent to the Bay of Bengal and the Andaman Sea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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