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Enregistrement W3135033528 · doi:10.1016/j.ssmph.2021.100769

Not quite a block party: COVID-19 street reallocation programs in Seattle, WA and Vancouver, BC

2021· article· en· W3135033528 sur OpenAlexafffundabout
Caislin L. Firth, Bárbara Baquero, Rachel Berney, Katherine D. Hoerster, Stephen J. Mooney, Meghan Winters

Notice bibliographique

RevueSSM - Population Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Washington
Mots-clésPsychological interventionRedressPublic transportRight to the cityGeographyPolitical sciencePublic spacePublic administrationEconomic growthPoliticsMedicineEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic has exposed mobility inequities within cities. In response, cities are rapidly implementing street reallocation initiatives. These interventions provide space for walking and cycling, however, other mobility needs (e.g., essential workers, deliveries) may be impeded by these reallocation decisions. Informed by mobility justice frameworks, we examined socio-spatial differences in access to street reallocations in Seattle, Washington and Vancouver, British Columbia. In both cities, more interventions occurred in areas where people of color, particularly Black and Indigenous people, lived. In Seattle, more interventions occurred in areas where people with disabilities, on food stamps, and children lived. In Vancouver, more interventions occurred in areas where recent immigrants lived, or where people used public transit or cycled to work. Street reallocations could be opportunities for cities to redress inequities in mobility and access to public spaces. Going forward, it is imperative to monitor how cities use data and welcome communities to redesign these temporary spaces to be corridors for their own mobility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,713
Score d'incertitude au seuil0,907

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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