Leptin is Associated with the Tri-Ponderal Mass Index in Children: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Obesity is characterized by the disproportionate expansion of the fat mass and is most commonly diagnosed using the Body Mass Index (BMI) z-score or percentile in children. However, these measures associate poorly with the fat mass. This is important, as adiposity is a more robust predictor of cardiometabolic risk than BMI-based measures, but there are limited clinical measures of adiposity in children. A new measure, the Tri-ponderal Mass Index (TMI, kg/m 3 ) has recently demonstrated robust prediction of adiposity in children. The aim of this study is to explore the association of leptin, a validated biomarker of the fat mass, with TMI. Methods: One hundred and eight children and adolescents were included in this cross-sectional study. Height and weight were used to calculate TMI. Plasma leptin was measured using ELISA. Multivariable regression analysis was applied to determine the predictors of TMI. Results: The age range of participants included in this study was 8.00– 16.90 years (female n=48, 44%). Leptin correlated with BMI percentile (r=0.64, p-value < 0.0001) and TMI (r=0.71, p-value < 0.0001). The multivariable regression analysis revealed that BMI percentile (Estimated Beta-coefficient 0.002, 95% CI 0.002– 0.003, p-value < 0.0001) and Leptin (Estimated Beta-coefficient 0.05, 95% CI 0.02– 0.07, p-value 0.013) were associated with TMI. Conclusion: Leptin is associated with TMI in healthy children. The TMI is a feasible clinical measure of adiposity that may be used to stratify children and adolescents for further assessments and interventions to manage and attempt to prevent cardiometabolic comorbidities. Keywords: Tri-ponderal mass index, adiposity, leptin, children
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».