MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3135035536

The New Antitrust/Data Privacy Law Interface

2021· article· fr· W3135035536 sur OpenAlexaff
Erika Douglas

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2021
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntellectual Property Law
Établissements canadiensDouglas College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInformation privacyCompetition (biology)Privacy lawDoctrineCompetition lawLawPrivacy by DesignPrivacy policyIntellectual propertyEconomicsLaw and economicsBusinessPolitical scienceMarket economyMonopoly
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antitrust theory portrays data privacy as a factor, like quality, that improves with competition. This Essay argues that view is an incomplete account of the new interface between antitrust and data privacy. The more complex reality is that, over the last twenty-five years, data privacy has also become a separate area of legal doctrine. In that capacity, data privacy law may clash at the margins with antitrust—much like intellectual property or consumer protection law did before it. The Essay sheds new light on this tension at the interface of antitrust and data privacy. It provides a descriptive, historical and comparative account of the friction emerging between these areas of law in the digital economy, where data access can both drive competition and reduce privacy. The Essay then lays out a new approach to analyze claims of conflicting data privacy and competition interests, one that emphasizes the accommodation of both areas of law.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0060,066
Communication savante0,0250,050
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0160,024
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSSRN Electronic JournalMême sujetIntellectual Property LawTravaux en français237 207