The impact of COVID-19 on the tuberculosis control activities in Addis Ababa
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
March 2020 and series of announcements of set of measures, proclamation and directives have been enacted to fight the coronavirus pandemic. These have implications for the regular health services including the TB control program. This brief communication assesses the impact of the COVID-19 response on the TB control activities of Addis Ababa health centers based on research project data. We compared the patient flows in pre-COVID-19 period (quarter 1, Q1) and during COVID-19 (quarter 2, Q2 and quarter 3, Q3) of 2020 at 56 health centers in Addis Ababa from all 10 sub-cities per sub-city. The patient flow declined from 3,473 in Q1 to 1,062 in Q2 and 1,074 in Q3, which is a decrease by 62-76% and 52-80% in Q2 and Q3 respectively as compared to that of Q1. In Q2, Kolfe keranio and Kirkos sub-cities recorded the biggest decline (76 and 75% respectively) whereas Yeka sub-city had the least decline (62%). In Q3, Kirkos sub-city had the biggest decline (80%) and Addis ketema sub-city had the lowest (52%). We conclude that the series of measures, state of emergency proclamation and government directives issued to counter the spread of COVID-19 and the public response to these significantly affected the TB control activities in Addis Ababa city as attested by the decrease in the patient flow at the clinics. Health authorities may inform the public that essential health services are still available and open to everyone in need of these services.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,148 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle