Rapid prediction of adverse outcomes for acute normotensive pulmonary embolism: derivation of the Calgary Acute Pulmonary Embolism score
Notice bibliographique
Résumé
Background Acute pulmonary embolism (PE) has a wide spectrum of outcomes, but the best method to risk-stratify normotensive patients for adverse outcomes remains unclear. Methods A multicentre retrospective cohort study of acute PE patients admitted from emergency departments in Calgary, Canada, between 2012 and 2017 was used to develop a refined acute PE risk score. The composite primary outcome of in-hospital PE-related death or haemodynamic decompensation. The model was internally validated using bootstrapping and the prognostic value of the derived risk score was compared to the Bova score. Results Of 2067 patients with normotensive acute PE, the primary outcome (haemodynamic decompensation or PE-related death) occurred in 32 (1.5%) patients. In simplified Pulmonary Embolism Severity Index high-risk patients (n=1498, 78%), a multivariable model used to predict the primary outcome retained computed tomography (CT) right–left ventricular diameter ratio ≥1.5, systolic blood pressure 90–100 mmHg, central pulmonary artery clot and heart rate ≥100 beats·min−1with a C-statistic of 0.89 (95% CI 0.82–0.93). Three risk groups were derived using a weighted score (score, prevalence, primary outcome event rate): group 1 (0–3, 73.8%, 0.34%), group 2 (4–6, 17.6%, 5.8%), group 3 (7–9, 8.7%, 12.8%) with a C-statistic 0.85 (95% CI 0.78–0.91). In comparison the prevalence (primary outcome) by Bova risk stages (n=1179) were stage I 49.8% (0.2%); stage II 31.9% (2.7%); and stage III 18.4% (7.8%) with a C-statistic 0.80 (95% CI 0.74–0.86). Conclusions A simple four-variable risk score using clinical data immediately available after CT diagnosis of acute PE predicts in-hospital adverse outcomes. External validation of the Calgary Acute Pulmonary Embolism score is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».