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Enregistrement W3135048613 · doi:10.1007/s00410-020-01771-4

A new activity model for Fe–Mg–Al biotites: II—Applications in the K2O–FeO–MgO–Al2O3–SiO2–H2O (KFMASH) system

2021· article· en· W3135048613 sur OpenAlexaff
Edgar Dachs, Stan Roozen, Artur Benisek

Notice bibliographique

RevueContributions to Mineralogy and Petrology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesAustrian Science Fund
Mots-clésBiotiteOctahedronMineralogyMineralChemistryThermodynamicsCrystallographyAnalytical Chemistry (journal)GeologyMaterials scienceMetallurgyCrystal structurePhysicsQuartz

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The new biotite activity model and standard-state thermodynamic properties of Ann, Phl, and Eas presented in part-I were used to make pseudosections of bulk compositions representing experimental Fe–Mg exchange equilibria and (model) pelitic bulk rock compositions in the system K2O–FeO–MgO–Al2O3–SiO2–H2O (KFMASH), using mainly the software Perple_X. These pseudosection calculations (termed ‘our calculation(s)’ in the following) were compared to analogous ones performed with the solution model of biotite and thermodynamic data cited in White et al. (J Metamorph Geol 32:261–286, 2014, 10.1111/jmg.12071), termed ‘W14 calculation’. Our calculations with the experimental bulk composition used by Zhou (Ti–Mg–Fe biotites: formation, substitution, and thermodynamic properties at 650 to 900 °C and 1.1 Kb with fO2 defined by the CH4–graphite buffer. PhD thesis, State University of New York, 1994) in his experimental study of the Fe–Mg exchange between biotite (Bt) and olivine (Ol) confirm that biotite had no or only minimal octahedral Al (AlVI) in these experiments. The experimental data of Ferry and Spear (—FS78, Contrib Mineral Petrol 66:113–117, 1978, 10.1007/BF00372150) on the Fe–Mg distribution between biotite and garnet (Grt) are well reproduced by our calculations. The computed composition of biotite (XFe) in equilibrium with garnet of Alm90Py10 composition and the resulting lnKD values as a function of temperature are in good agreement with the experimental brackets. An analogous W14 calculation on the same Fe-rich bulk composition predicts too high XFeBt in order of 0.1 mol fraction. The AlVI contents of biotite of about 0.3–0.45 apfu, as measured by Gessman et al. (Am Mineral 82:1225–1240, 1997, 10.2138/am-1997-11-1218) in similar biotite–garnet exchange experiments performed with Alm80Py20 and Alm70Py30 garnets, are well reproduced by our, as well as by W14 calculations. The extent of Tschermak substitution in biotite in the FS78 experiments, which had Fe-richer bulk compositions, has not been measured. Comparing the FS78 biotites with the ones from Gessman et al. (Am Mineral 82:1225–1240, 1997, 10.2138/am-1997-11-1218), it is very likely that the biotites reported in FS78 contained AlVI in the same order of ca. 0.3–0.4 apfu. A T–XFe (= molar FeO/(FeO + MgO) pseudosection demonstrates the bulk composition dependence of lnKD of the Mg/FeGrt/Bt exchange reaction in high-variance fields. Further comparisons, demonstrating the application of the new biotite solution model in the KFMASH system, are presented in pseudosections constructed for an average model pelite, as well as for a natural high-T/low-P and a natural high-P metapelite. The pseudosections show that biotite according to our biotite model breaks down at lower temperatures and pressures than predicted from the W14 biotite model in the KFMASH system. This means that KFMASH biotite can break down before the wet solidus is reached, which can explain the existence of dry high-T/low-P metapelites. At higher pressures, biotite according to our calculations breaks down at lower pressures than computed with the W14 biotite model. Before biotite breaks down, however, its AlVI content based on our calculations could potentially be used for pseudosection barometry, similarly as the Si-in-phengite barometer. These trends need to be confirmed by a future extension of our model which incorporates Ti, Fe3+ and a di–tri-octahedral substitution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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