Abstract LT021: Targeting AXL favors an anti-tumorigenic tumor microenvironment that enhances immunotherapy responses by decreasing HIF-1a levels in cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Breast cancer-related deaths are predominantly associated to complications arising from metastases. Hypoxia is an important biological process that fuels metastasis and contributes to deregulate the tumor microenvironment (TME) of solid tumors. Hypoxia also promotes resistance to therapies by a plethora of mechanisms including enhancing tumoral angiogenesis, metabolic reprogramming, epithelial-to-mesenchymal transition (EMT) and immune evasion. The expression of the receptor tyrosine kinase AXL, a hypoxia-induced gene, is associated with poor clinical prognosis and metastasis in various cancers, including breast cancer. Here, we hypothesize that genetic or pharmacological interference of AXL may alter hypoxic responses and associated modulation of the TME offering an ideal setting for immunotherapy. In a HER2 mouse model of breast cancer (MMTV-NIC), we found that the mammary gland epithelial cells specific deletion of AXL led to a reduction of lung metastases and improved the TME by reducing the hypoxic response in tumor cells. When breast cancer cells were subjected to hypoxic conditions, we found that AXL inhibition reduced the levels of the hypoxia transcription factor HIF-1a which resulted in an altered hypoxic response. Specifically, AXL deletion led to a reduction of hypoxia-induced EMT and invasion, and a reduction of the secretion of key cytokines for macrophages recruitment and polarization. We demonstrate in vivo that AXL pharmacological inhibition in the MMTV-NIC breast cancer model generated an anti-inflammatory TME that enhanced an anti-PD-1 immune checkpoint blockade response and decreased the metastatic burden. Collectively, these results suggest that targeting AXL could be a powerful approach to improve immunotherapy response by generating an anti-tumoral microenvironment therefore limiting the metastatic burden of breast cancer. Citation Format: Marie-Anne Goyette, Jean-Philippe Gratton, Jean-François Côté. Targeting AXL favors an anti-tumorigenic tumor microenvironment that enhances immunotherapy responses by decreasing HIF-1a levels in cancer cells [abstract]. In: Proceedings of the AACR Virtual Special Conference on the Evolving Tumor Microenvironment in Cancer Progression: Mechanisms and Emerging Therapeutic Opportunities; in association with the Tumor Microenvironment (TME) Working Group; 2021 Jan 11-12. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2021;81(5 Suppl):Abstract nr LT021.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».