Impact of COVID-19 pre-test probability on positive predictive value of high cycle threshold SARS-CoV-2 real-time reverse transcription PCR test results
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Performance characteristics of SARS-CoV-2 nucleic acid detection assays are understudied within contexts of low pre-test probability, including screening asymptomatic persons without epidemiological links to confirmed cases, or asymptomatic surveillance testing. SARS-CoV-2 detection without symptoms may represent resolved infection with persistent RNA shedding, presymptomatic or asymptomatic infection, or a false positive test. This study assessed clinical specificity of SARS-CoV-2 real-time reverse transcription polymerase chain reaction (rRT-PCR) assays by retesting positive specimens from five pre-test probability groups ranging from high to low with an alternate assay. Materials and Methods A total of 122 rRT-PCR positive specimens collected from unique patients between March and July 2020 were retested using a laboratory-developed nested RT-PCR assay targeting the RNA-dependent RNA polymerase (RdRp) gene followed by Sanger sequencing. Results Significantly less positive results in the lowest pre-test probability group (facilities with institution-wide screening having ≤ 3 positive asymptomatic cases) were reproduced with the nested RdRp gene RT-PCR assay than in all other groups combined (5/32, 15·6% vs 61/90, 68%; p <0·0001), and in each subgroup with higher pre-test probability (individual subgroup range 50·0% to 85·0%). Conclusions A higher proportion of false-positive test results are likely with lower pre-test probability. Positive SARS-CoV-2 PCR results should be interpreted within the context of patient history, clinical setting, known exposure, and estimated community disease prevalence. Large-scale SARS-CoV-2 screening testing initiatives among low pre-test probability populations should be evaluated thoroughly prior to implementation given the risk of false positives and consequent potential for harm at the individual and population level.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».