Learning and satisfaction in a student‐led clinic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Student-led clinics (SLCs) offer unique clinical placement experiences and address unmet community rehabilitation needs. There is growing evidence that SLCs provide high-quality experiential practice and adequate quality of patient care. The purpose of this study was to evaluate patient satisfaction with student-led care and students' perception of their learning experiences in a student-led physiotherapy clinic. METHODS: Eight participants with total hip arthroplasty attended 6 weeks of student-led group exercise classes. As a marker of quality of care, we assessed key outcomes including walking speed and endurance, lower extremity function, falls risk and self-reported quality of life after 3 and 6 weeks. Patients completed a satisfaction survey at the end of the program. Ten students who completed a placement during this time shared their perception of learning in the SLC. RESULTS: Student-led group exercise class was associated with improvements in walking speed and endurance, lower extremity function, a decrease in falls risk and improved quality of life. Patients were satisfied with their care. The SLC was a safe learning environment in which students felt well-supported to develop confidence and independence, were encouraged to reflect on performance and take responsibility for care provided. CONCLUSION: Patients are largely satisfied with the quality of care provided. High-quality authentic clinical learning opportunities provided in the SLC may offer pedagogical benefits over traditional practicums, and students are generally satisfied with their learning experiences. SLCs may provide a setting to expose students to research and gain appreciation for evidence-based practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».