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Enregistrement W3135052037 · doi:10.12688/f1000research.51479.1

Most Japanese individuals are genetically predisposed to recognize an immunogenic protein fragment shared between COVID-19 and common cold coronaviruses

2021· preprint· en· W3135052037 sur OpenAlexaff
Johannes M. Dijkstra, Aaron P. Frenette, Brian Dixon

Notice bibliographique

RevueF1000Research · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommon coldEpitopeBiologyVirologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Human leukocyte antigenMajor histocompatibility complexCoronavirusT cellHLA-DRCD8ImmunologyAlleleImmune systemGeneticsAntibodyAntigenMedicineGeneDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<ns4:p> In the spring of 2020, we and others hypothesized that T cells in COVID-19 patients may recognize identical protein fragments shared between the coronaviruses of the common cold and COVID-19 and thereby confer cross-virus immune memory. Here, we look at this issue by screening studies that, since that time, have experimentally addressed COVID-19 associated T cell specificities. Currently, the identical T cell epitope shared between COVID-19 and common cold coronaviruses most convincingly identified as immunogenic is the CD8 <ns4:sup>+</ns4:sup> T cell epitope VYIGDPAQL if presented by the MHC class I allele HLA-A*24:02. The HLA-A*24:02 allele is found in the majority of Japanese individuals and several indigenous populations in Asia, Oceania, and the Americas. In combination with histories of common cold infections, HLA-A*24:02 may affect their protection from COVID-19. </ns4:p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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