Ethical and culturally competent care of transgender patients: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transgender individuals experience discrimination, stigmatization, and unethical and insensitive attitudes in healthcare settings. Therefore, healthcare professionals must be knowledgeable about the ways to deliver ethical and culturally competent care. ETHICAL CONSIDERATIONS: No formal ethical approval was required. AIM: To synthesize the literature and identify gaps about approaches to the provision of ethical and culturally competent care to transgender populations. DESIGN: A Scoping Review. LITERATURE SEARCH: Literature was searched within CINAHL, Science Direct, PubMed, Google Scholar, EMBASE, and Scopus databases using indexed keywords such as "transgender," "gender non-conforming," "ethically sensitive care," and "culturally sensitive care." In total, 30 articles, which included transgender patients and their families and nurses, doctors, and health professionals who provided care to transgender patients, were selected for review. Data were extracted and synthesized using tabular and narrative summaries and thematic synthesis. FINDINGS: Of 30 articles, 23 were discussion papers, 5 research articles, and 1 each case study and an integrative review. This indicates an apparent dearth of literature about ethical and culturally sensitive care of transgender individuals. The review identified that healthcare professionals should educate themselves about sensitive issues, become more self-aware, put transgender individual in charge during care interactions, and adhere to the principles of advocacy, confidentiality, autonomy, respect, and disclosure. CONCLUSIONS: The review identified broad approaches for the provision of ethical and culturally competent care. The identified approaches could be used as the baseline, and further research is warranted to develop and assess organizational and individual-level approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».