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Enregistrement W3135061462 · doi:10.1103/physrevlett.126.251101

Neutrino Fast Flavor Conversions in Neutron-Star Postmerger Accretion Disks

2021· article· en· W3135061462 sur OpenAlexafffund
Xinyu Li, Daniel M. Siegel

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensUniversity of GuelphCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsPerimeter Institute
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of CanadaCompute CanadaMinistry of Colleges and UniversitiesInnovation, Science and Economic Development Canada
Mots-clésPhysicsNeutron starAccretion (finance)AstrophysicsNeutrinor-processNucleosynthesisKilonovaNuclear physicsStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A compact accretion disk may be formed in the merger of two neutron stars or of a neutron star and a stellar-mass black hole. Outflows from such accretion disks have been identified as a major site of rapid neutron-capture (r-process) nucleosynthesis and as the source of "red" kilonova emissions following the first observed neutron-star merger GW170817. We present long-term general-relativistic radiation magnetohydrodynamic simulations of a typical postmerger accretion disk at initial accretion rates of M[over ˙]∼1 M_{⊙} s^{-1} over 400 ms postmerger. We include neutrino radiation transport that accounts for the effects of neutrino fast flavor conversions dynamically. We find ubiquitous flavor oscillations that result in a significantly more neutron-rich outflow, providing lanthanide and 3rd-peak r-process abundances similar to solar abundances. This provides strong evidence that postmerger accretion disks are a major production site of heavy r-process elements. A similar flavor effect may allow for increased lanthanide production in collapsars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,496
Score d'incertitude au seuil0,782

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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