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Enregistrement W3135063575 · doi:10.14633/ahr192

Creating a Waterproof City along the Mediterranean Sea

2019· article· en· W3135063575 sur OpenAlexaboutno aff
Francesca Moraci, Maurizio Francesco Errigo

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Planning and Valuation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetropolitan areaGeographyClimate changeEuropean commissionPublic workScarcityPolitical scienceClimate change adaptationEnvironmental planningMediterranean climateEnvironmental resource managementEuropean unionEnvironmental protectionBusinessEnvironmental sciencePublic administrationArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The European Commission adopted the European Adaptation Strategy obliging all the Member States to implement national plans in order to to cope with the inevitable Climate Change impacts by 2017. Creating a waterproof city requires intensive cooperation, public awareness and citizen involvement. The issues are very topical because of the recent increase in extreme events related to climate change: heavy rains, tornadoes, water scarcity, drought. Recent years have witnessed phenomena due to climate change, with temperatures and rainfall levels that are of significant interest not when drawing up average figures, but especially in the maximum seasonal and daily peak intensity figures. The methodology looks at some case studies that have been characterized by the experimentation of policies and strategies for the successful adaptation and mitigation of hydraulic risks, in particular with regard to the preparation of climate adaptation strategies that have been tested successfully in some cities like Copenhagen, Rotterdam and Vancouver. The main goals and results of the research are related to the possibility of repeating the most successful proceedures, with the aim of providing the municipalities of Southern Italy, and in particular of the Calabrian and Sicilian areas, with the appropriate tools and strategies to create waterproof cities with the full involvement of the settled communities. Creare una Waterproof City lungo il mare Mediterraneo La Commissione europea ha adottato la strategia europea di adattamento con l'obbligo per tutti gli Stati membri di attuare piani nazionali per far fronte agli impatti dei cambiamenti climatici entro il 2017. Creare una città waterproof richiede un'intensa cooperazione ed un forte coinvolgimento dei cittadini. Le questioni sono di grande attualità a causa del recente aumento degli eventi estremi legati ai cambiamenti climatici: forti piogge, tornado, scarsità d'acqua, siccità. Negli ultimi anni ci sono stati fenomeni dovuti ai cambiamenti climatici, con temperature e precipitazioni che hanno valori significativi di interesse non nella conformazione del valore medio, ma soprattutto nella massima intensità di picco stagionale e giornaliera. La metodologia prevede lo studio di alcuni casi studio in italia e nel mondo che si sono caratterizzati per la sperimentazione di politiche e strategie di successo nell’adattamento e mitigazione dei rischi idraulici, in particolare riguardo la predisposizione di strategie di adattamento climatico che sono state sperimentate con successo in alcune città come Copenhagen, Rotterdam, Vancouver…Gli obiettivi ed i risultati della ricerca sono relativi alla replicabilità delle best practices analizzate, con lo scopo di fornire ai comuni del Mezzogiorno italiano, ed in particolare delle zone di studio calabresi e siciliane, gli opportuni strumenti e strategie per realizzare delle waterproof city con il pieno coinvolgimento delle comunità insediate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0490,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,249
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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