MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3135064348 · doi:10.2307/j.ctv1h0p269.11

Normes managériales et nouvelles formes de rapport au travail

2020· book-chapter· fr· W3135064348 sur OpenAlexaboutno aff
Marie-Pierre Bourdages-Sylvain, Nancy Côté

Notice bibliographique

RevuePresses de l'Université Laval eBooks · 2020
Typebook-chapter
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les auteures étudient les effets sur les travailleurs de l’actuelle phase de modernisation managériale au Québec, principalement les injonctions à la mobilisation de la subjectivité. Intitulé Normes managériales et nouvelles formes de rapport au travail, leur chapitre vise d’abord à explorer le contexte d’émergence des nouvelles normes en question ; ensuite, à analyser certaines voies de production et de diffusion de celles-ci dans les milieux de travail ; enfin, à dégager les effets sur le rapport au travail chez une catégorie particulière de travailleurs, soit les cadres intermédiaires, dont le rôle est prédominant dans la diffusion des nouvelles normes. L’analyse de leur expérience vécue nuance les effets convenus du nouveau management sur les employés des secteurs significatifs de l’économie du savoir qui, à première vue, présentent un profil et des compétences leur permettant de tirer profit du contexte économique actuel. Dans les faits, il appert que, bien que les employés soient des maillons clés de la diffusion des nouvelles injonctions managériales, ils sont eux aussi aux prises avec le paradoxe de la mobilisation,
\nattendu qu’ils doivent faire face à des demandes croissantes en matière d’investissement de soi au travail tout en étant soumis à des contextes de travail susceptibles de miner leur engagement dans le travail. Une tension 
\nest alors susceptible de survenir entre l’ethos du travail souhaité et vécu, une situation pouvant mener à différentes formes de désengagement du travail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePresses de l'Université Laval eBooksMême sujetSocial Sciences and GovernanceTravaux en français237 207