Early Acute Kidney Injury Following Major Burns
Notice bibliographique
Résumé
Acute kidney injury (AKI) early after a major burn has not been widely studied. Our purpose was to evaluate the prevalence of and risk factors for early AKI and the effect of early AKI on outcome. Retrospective cohort study of adults with burns ≥20% TBSA admitted between November 24, 2015 and July 1, 2019. "Early AKI" occurring within 7 days of injury was identified using urine output and serum creatinine Kidney Disease International Global Outcome criteria. Multivariate regression models were developed for development of early AKI, development of AKI on day 0 or 1 postburn ("very early AKI"), and for in-hospital death. Among 85 patients, 62.4% developed early AKI, of which 26% had stage 3 AKI. Renal replacement therapy was required in 64% of stage 3 patients by day 7. Patients with early AKI were significantly older [50 (40.5-61) vs 37.5 (27.2-46.8) years, P < .001], and a significantly greater proportion was intubated in the first 24 hours postburn (90.6 vs 59.4%, P = .001). Resuscitation with high-dose vitamin C (HDVC) was independently associated with more frequent early AKI. Older age was significantly associated and HDVC was closely associated with increased very early AKI. In-hospital mortality was 37.7% for patients with early AKI. Older age, larger burn size, and development of early stage 3 AKI were independently associated with increased in-hospital death. Early AKI is common and carries a poor prognosis for survival. Resuscitation involving HDVC appears to be related to a higher likelihood of early and possibly very early AKI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».