Vector Analysis Reveals That Topography-Guided LASIK Targeting the Manifest Refraction (MR) is Superior to Topography-Modified Refraction (TMR) and Layer Yolked Reduction of Astigmatism (LYRA) [Letter]
Notice bibliographique
Résumé
A Comparative Study Comparing Treating the Manifest versus the Topographic Astigmatism". 1 We commend the authors for performing vector analysis of surgical astigmatic changes using the standardized Alpins Method for their outcomes analysis paper.However, the papers' conclusion is not supported by the vector analysis findings.Astigmatism vector analysis answers the following clinical questions: 1 -Was the attempted astigmatic treatment undercorrected or overcorrected? 2 -Was the under/overcorrection due to the magnitude or axis of treatment?3 -Was there a consistent axis error?Vector analysis is therefore essential for a complete evaluation of excimer surgical outcomes and for determining optimal nomogram adjustments to improve future outcomes.Refractive surgery journals have made this type of analysis the standard for reporting.2 The Alpins difference vector (DV) represents the vectorial difference, in diopters (D), between the desired target surgical treatment of astigmatism (TIA) and the achieved treatment that was induced (SIA).DV is small when the treatment is accurate and large when the treatment is inaccurate.The DV provides the most valuable statistical basis for comparing multiple surgical treatment options.Aboalazayem et al compared treating the manifest refractive astigmatism (Manifest group), vs the anterior corneal astigmatism with spherical adjustment (Full TMR group), vs the anterior corneal astigmatism without spherical adjustment (Partial TMR group). 1 They concluded that treating the anterior corneal astigmatism is best.Yet their data shows superior vector analysis outcomes in the Manifest group, where the difference vector (DV) was as low as 0.20 D, compared to 0.90 D in the Full TMR group, or 0.50 D in the Partial TMR group.These results indicate that eyes in the TMR group and Partial TMR group had by far the greatest astigmatism treatment errors postoperatively in this comparative study.It is hard to reconcile how these groups are presented as having better vision.In addition, the coefficient of determination (R 2 ) between the TIA and SIA was 0.82 in the Manifest
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».