Notice bibliographique
Résumé
A reflecting microscope spectrophotometer was used for the colorimetry of wood using CIE (Commission Internationale de l’Éclairage) chromaticity coordinates. A microscope scanning stage and scanning with optical fibers were used to detect grain patterns. Ten exotic woods with a fine grain structure were tested because they are highly valued in the manufacture of musical instruments and furniture, and they had a wide range in color and grain structure. With lateral illumination (45°) of samples and a large measuring aperture, the results were comparable to those that might be obtained with a commercial colorimeter detecting diffuse Lambertian reflectance. With vertical illumination and coaxial photometry in a microscope, Fresnel reflectance was dominant. The best predictor of CIE x with lateral illumination was reflectance at 400 nm (r = - 0.916, P < 0.0005) and the relationship persisted with vertical illumination (r = -0.67, P < 0.025). Scanning across woods at 520 nm with a microscope scanning stage, there were relationships of CIE x with scanning peak height (r = 0.75 P < 0.01). In scanning across 6 cm of wood with optical fibers, there was a relationship of the number of reflectance peaks (from wood grain between dark lines) with peak width (r = - 0.89, P < 0.0005). Woods with a fine grain had numerous small peaks while woods with a coarse grain had a few wide peaks. Thus, there is a connection between the color and grain pattern of wood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».