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Enregistrement W3135097898

Analisis Pertumbuhan Transaksi Simpan Pinjam Koperasi Sebelum dan Selama PSBB Studi Kasus Pada Koperasi Karunika

2020· article· id· W3135097898 sur OpenAlexaboutno aff
Erman Sutandar, Slamet Soesanto

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSMEs Development and Digital Marketing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLoanQuarter (Canadian coin)WelfareBusinessAgricultural economicsEconomicsAgricultural scienceFinanceGeographyMarket economy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The basis of cooperative activities is cooperation which is considered as a way to solve various problems faced by each member. Moreover, during this PSBB period, there were many people whose income was reduced. Therefore, it is appropriate for cooperatives to be important in the economic system of a country in addition to other economic sectors. In January 2020 the number of borrowers at the Karunika cooperative was 51 with a loan amount of Rp. 1,114,980,161, -. And in February 2020 the number of borrowers decreased to 41 people with a loan amount of Rp. 524,916,840, - decreased by 52.9% from January. However, at the end of the first quarter in March 2020 the number of borrowers had jumped dramatically to 97 people with a loan amount of Rp. 1,983,962,076, - increased by 277% from the previous month. Even though it does not have a significant financial contribution to increasing SHU, the Koperasi Karunika savings and loans business has fulfilled the purpose of establishing this cooperative, namely the welfare of its members. This can be seen from year to year there is an increase in the number of loans and the amount of funds lent

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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