Phase III, randomized trial of mirvetuximab soravtansine versus chemotherapy in patients with platinum-resistant ovarian cancer: primary analysis of FORWARD I
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mirvetuximab soravtansine (MIRV) is an antibody-drug conjugate comprising a folate receptor alpha (FRα)-binding antibody, cleavable linker, and the maytansinoid DM4, a potent tubulin-targeting agent. The randomized, open-label, phase III study FORWARD I compared MIRV and investigator's choice chemotherapy in patients with platinum-resistant epithelial ovarian cancer (EOC). PATIENTS AND METHODS: Eligible patients with 1-3 prior lines of therapy and whose tumors were positive for FRα expression were randomly assigned, in a 2 : 1 ratio, to receive MIRV (6 mg/kg, adjusted ideal body weight) or chemotherapy (paclitaxel, pegylated liposomal doxorubicin, or topotecan). The primary endpoint was progression-free survival [PFS, Response Evaluation Criteria in Solid Tumors (RECIST) version 1.1, blinded independent central review] in the intention-to-treat (ITT) population and in the prespecified FRα high population. RESULTS: A total of 366 patients were randomized; 243 received MIRV and 109 received chemotherapy. The primary endpoint, PFS, did not reach statistical significance in either the ITT [hazard ratio (HR), 0.98, P = 0.897] or the FRα high population (HR, 0.69, P = 0.049). Superior outcomes for MIRV over chemotherapy were observed in all secondary endpoints in the FRα high population including improved objective response rate (24% versus 10%), CA-125 responses (53% versus 25%), and patient-reported outcomes (27% versus 13%). Fewer treatment-related grade 3 or higher adverse events (25.1% versus 44.0%), and fewer events leading to dose reduction (19.8% versus 30.3%) and treatment discontinuation (4.5% versus 8.3%) were seen with MIRV compared with chemotherapy. CONCLUSIONS: In patients with platinum-resistant EOC, MIRV did not result in a significant improvement in PFS compared with chemotherapy. Secondary endpoints consistently favored MIRV, particularly in patients with high FRα expression. MIRV showed a differentiated and more manageable safety profile than chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».