Testing an Online Training Session on Couples’ Perinatal Sexual Changes Among Health Care Professionals and Paraprofessionals
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: During and after pregnancy, couples have to adapt to sexual changes. Although many couples have questions and preoccupations regarding those changes, they are rarely addressed by professionals and paraprofessionals in perinatal health care, mainly because of lack of knowledge and training. An online training session that addressed couples' perinatal sexual changes tailored for health care perinatal professionals (nurses and midwives) and paraprofessionals (doulas) was developed, implemented, and evaluated. METHODS: Participants completed 4 steps: (1) a baseline online questionnaire assessing training needs and measures on knowledge, attitudes, and perceived counseling skills regarding couples' perinatal sexual changes; (2) a 2-hour online training session on the topic with theoretical and practical content; (3) an online post-training satisfaction questionnaire; and (4) a one-month follow-up assessment using the same measures as at baseline. RESULTS: Of the 74 participants (20 nurses, 20 midwives, 34 doulas) who completed the study, 37.8% had previous training in sexuality and 18.9% in perinatal sexuality. Results showed pre- to post-training significant increases in knowledge and attitudes toward couples' perinatal sexual changes, characterized by more positivity, flexibility, openness, and sense of competence regarding the topic. There were also significant pre- to post-training increases in perceived utility, comfort, intention, and sense of self-efficacy related to counseling skills regarding couples' perinatal sexual changes. After training, more participants discussed couples' sexual changes with couples during and after pregnancy. After training, significantly fewer participants reported lack of knowledge, lack of training, and lack of discomfort as barriers to discussions on couples' perinatal sexual changes, whereas more reported lack of time as a barrier. Global satisfaction with the training was high. DISCUSSION: This training can help foster more discussions on the topic from perinatal professionals and paraprofessionals to better meet couples' needs for information and support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».