Development and content validation of a measure to assess evidence-informed decision-making competence in public health nursing
Notice bibliographique
Résumé
There are professional expectations for public health nurses to develop competencies in evidence-informed decision-making (EIDM) due to its potential for improved client outcomes. Robust tools to assess EIDM competence can encourage increased EIDM engagement and uptake. This study aimed to develop and validate the content of a measure to assess EIDM competence among public health nurses. A four-stage process, based on measure development principles and the Standards for Educational and Psychological Testing, was used to develop and refine items for a new EIDM competence measure: a) content coverage assessment of existing measures; b) identification of existing measures for use and development of items; c) validity assessment based on content; d) validity assessment based on response process. An EIDM competence measurement tool consisting of EIDM knowledge, skills, attitudes/beliefs, and behaviour items was developed using conceptual literature and existing measures (Evidence-Based Practice Competency Tool and Evidence-Based Practice Beliefs Scale) to address limitations of existing EIDM tools identified from the content coverage assessment. Item content validity index ratings ranged from 0.64-1.00. Qualitative themes from validity assessment based on content and response process included word changes to improve clarity, reducing item redundancy, separating multi-component items, and ensuring items reflect nursing role expectations. Upon determining its reliability and validity, there is potential for the EIDM competence measure to be used in: public health nursing practice to identify competence gaps and strengths to facilitate professional development activities; in research to support development of strategies to build EIDM capacity; and for curriculum planning and development across nursing education programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,079 | 0,162 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».