Physiologic Reserve Assessment and Application in Clinical and Research Settings in Liver Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Physiologic reserve is an important prognostic indicator. Because of its complexity, no single test can measure an individual's physiologic reserve. Frailty is the phenotypic expression of decreased reserve and portends poor prognosis. Both subjective and objective tools have been used to measure one or more components of physiologic reserve. Most of these tools appear to predict pretransplant mortality, but only some predict posttransplant survival. Incorporation of these measures of physiologic reserve in the clinical and research settings including prediction models are reviewed, and the applicability to patient-related outcomes are discussed. Commonly used tools, in patients with cirrhosis, that have been associated with clinical outcomes were reviewed. The strength of subjective tools lies in low-cost, wide availability, and quick assessments at the bedside. A disadvantage of these tools is the manipulative capacity, restricting their value in allocation processes. The strength of objective tests lies in objective measurements and the ability to measure change. The disadvantages include complexity, increased cost, and limited accessibility. Heterogeneity in the definitions and tools used has prevented further advancement or a clear role in transplant assessment. Consistent use of objective tools, including the 6-minute walk test, gait speed, Liver Frailty Index, or Short Physical Performance Battery, are recommended in clinical and research settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».