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Enregistrement W3135118388 · doi:10.3390/molecules26051272

Synthesis of Highly Potent Anti-Inflammatory Compounds (ROS Inhibitors) from Isonicotinic Acid

2021· article· en· W3135118388 sur OpenAlexaff
Sana Yaqoob, Nourina Nasim, Rahila Khanam, Yan Wang, Almas Jabeen, Urooj Qureshi, Zaheer Ul‐Haq, Hesham R. El‐Seedi, Zi‐Hua Jiang, Farooq‐Ahmad Khan

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthesis and biological activity
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesVetenskapsrådet
Mots-clésIsonicotinic acidChemistryIbuprofenIn vitroCombinatorial chemistryIC50Docking (animal)Anti-inflammatoryDrugStereochemistryPharmacologyBiochemistryOrganic chemistryBiologyMedicineHydrazide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In search of anti-inflammatory compounds, novel scaffolds containing isonicotinoyl motif were synthesized via an efficient strategy. The compounds were screened for their in vitro anti-inflammatory activity. Remarkably high activities were observed for isonicotinates 5–6 and 8a–8b. The compound 5 exhibits an exceptional IC50 value (1.42 ± 0.1 µg/mL) with 95.9% inhibition at 25 µg/mL, which is eight folds better than the standard drug ibuprofen (11.2 ± 1.9 µg/mL). To gain an insight into the mode of action of anti-inflammatory compounds, molecular docking studies were also performed. Decisively, further development and fine tuning of these isonicotinates based scaffolds for the treatment of various aberrations is still a wide-open field of research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,890

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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