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Enregistrement W3135119575 · doi:10.3899/jrheum.201679

Instruments Measuring Physical Function for Psoriatic Arthritis Endorsed at GRAPPA 2020 Annual Meeting: Updates of the GRAPPA-OMERACT Working Group

2021· article· en· W3135119575 sur OpenAlexaffvenue
Ying Ying Leung, Ana‐Maria Orbai, William Tillett, Alexis Ogdie, Lihi Eder, Niti Goel, Pil Højgaard, Richard Holland, Ashish Jacob Mathew, Christine A. Lindsay, Anna Antony, Jeffrey Chau, Robin Christensen, Laura C. Coates, Philip J. Mease, Vibeke Strand, Oliver FitzGerald, Maarten de Wit, Kristina Callis Duffin, Dafna D. Gladman

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity Health NetworkWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésPsoriatic arthritisMedicineEnthesitisPhysical therapyPsoriasisRheumatologyInternal medicineDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis (GRAPPA)-Outcome Measures in Rheumatology (OMERACT) Psoriatic Arthritis (PsA) Working Group provided updates at the 2020 GRAPPA annual meeting on its work toward developing a core outcome set for PsA. Working groups were set up for the 4 prioritized domains: enthesitis, fatigue, structural damage, and physical function. Two instruments for measurement of physical function were provisionally endorsed: (1) the Health Assessment Questionnaire-Disability Index and (2) the physical functioning domain in the Medical Outcomes Study 36-item Short Form survey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,062
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0620,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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