Cannabinoid Signalling in Immune–Reproductive Crosstalk during Human Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Despite the intricate involvement of the endocannabinoid system in various physiological processes, it remains one of the most under-studied biological systems of the human body. The scope of endocannabinoid signalling is widespread, ranging from modulation of immune responses in innate and adaptive immunity to gestational processes in female physiology. Cannabinoid receptors are ubiquitously distributed in reproductive tissues and are thought to play a role in regulating the immune-reproductive interactions required for successful pregnancy, specifically among uterine natural killer cells and placental extravillous trophoblasts. The use of cannabis during pregnancy, however, can perturb endocannabinoid homeostasis through effects mediated by its major constituents, Δ-9-tetrahydrocannabinol and cannabidiol. Decidualization of the endometrium, invasion, and angiogenesis may be impaired as a consequence, leading to clinical complications such as miscarriage and preeclampsia. In this review, the crosstalk between endocannabinoid signalling in uterine natural killer cells and placental extravillous trophoblasts will be examined in healthy and complicated pregnancies. This lays a foundation for discussing the potential of targeting the endocannabinoid system for therapeutic benefit, particularly with regard to the emerging field of synthetic cannabinoids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».