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Enregistrement W3135120871 · doi:10.1103/physreva.103.023334

Phase and group velocities for correlation spreading in the Mott phase of the Bose-Hubbard model in dimensions greater than one

2021· article· en· W3135120871 sur OpenAlexafffund
Ali Mokhtari-Jazi, Matthew Fitzpatrick, Malcolm P. Kennett

Notice bibliographique

RevuePhysical review. A/Physical review, A · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCold Atom Physics and Bose-Einstein Condensates
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésBose–Hubbard modelPhysicsHubbard modelPhase diagramPhase (matter)AnisotropyQuantumCoupling (piping)Condensed matter physicsQuantum mechanicsStatistical physicsSuperconductivityMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lieb-Robinson and related bounds set an upper limit on the speed at which information propagates in nonrelativistic quantum systems. Experimentally, light-cone-like spreading has been observed for correlations in the Bose-Hubbard model (BHM) after a quantum quench. Using a two-particle irreducible (2PI) strong-coupling approach to out-of-equilibrium dynamics in the BHM we calculate both the group and phase velocities for the spreading of single-particle correlations in one, two, and three dimensions as a function of interaction strength. Our results are in quantitative agreement with measurements of the speed of spreading of single-particle correlations in both the one- and two-dimensional BHM realized with ultracold atoms. They also are consistent with the claim that the phase velocity rather than the group velocity was observed in recent experiments in two dimensions. We demonstrate that there can be large differences between the phase and group velocities for the spreading of correlations and explore how the anisotropy in the velocity varies across the phase diagram of the BHM. Our results establish the 2PI strong-coupling approach as a powerful tool to study out-of-equilibrium dynamics in the BHM in dimensions greater than one.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil0,940

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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