Ethnic Mixing in Early Childhood
Notice bibliographique
Résumé
The social integration of minority groups is a major policy challenge for many countries. This paper addresses this issue in the context of an early childhood program conducted in Turkey aimed at preparing 5-year-old native and Syrian refugee children for elementary school. We randomly assign children to groups with varying ethnic composition and examine whether random exposure to non-coethnic children over a period of 2 months affects interethnic friendship formation and language acquisition. We find that exposure to children of the other ethnicity leads to an increase in the formation of interethnic friendships, especially for Turkish children, while the Turkish language skills of Syrian children are better developed in classes with a larger presence of Turkish children. To explain the empirical patterns, we develop a model of friendship formation with two key mechanisms: preference bias for forming coethnic links, and congestion in the friendship formation process. Structural estimation of the model suggests that interethnic contact: (i) reduces the share of own-ethnicity friends, and (ii) has a non-monotonic effect on the bias toward forming own-ethnicity friendships beyond what would be expected given the size of the group (inbreeding homophily). The latter finding implies that increased exposure of minority children to non-coethnic children can lead to more in-group bias in friendship formation, relative to when the two ethnic shares are more balanced. Finally, counterfactual analysis indicates that improvement in the language skills of Syrian children can offset more than half of the effect that ethnic bias has on friendship formation patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».