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Enregistrement W3135129942 · doi:10.1002/essoar.10500781.1

Firn densification in the accumulation zone of Kaskawulsh Glacier, Yukon Territory, Canada

2019· article· en· W3135129942 sur OpenAlexaffabout
Naomi Ochwat, Shawn J. Marshall, Brian J. Moorman, Alison S. Criscitiello

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFirnMeltwaterSnowGlacierGeologyAccumulation zoneIce corePhysical geographyGeomorphologyGlacier mass balanceIce sheetGlacial periodCryosphereIce streamClimatologyGeographySea ice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As sources of fresh water and critical components of the global climate system, terrestrial glaciers are important features to monitor, particularly in light of anthropogenic climate change. Remote sensing techniques are being increasingly used to gather information on Earth’s shrinking complex glacial terrains. However, these methods possess critical challenges, including capturing firn dynamics and the presence of ice lenses. Meltwater percolation and retention, as well as thermodynamic effects on snow and firn density can complicate the relationship between surface height and mass balance changes; lowering of the glacier surface may masquerade as a mass change as detected by remote sensing technologies. The St. Elias Mountains, straddling the border between Yukon Territory, Canada and Alaska, USA, are home to extensive icefields. While numerous mass balance studies have been conducted in this region using remote sensing, there is a significant lack of in situ measurements of accumulation zone processes and firn properties. Our research examines refrozen ice layers and firn densification processes in the accumulation zone of Kaskawulsh Glacier in the St. Elias Mountains. In spring 2018, we extracted two firn cores (20 m and 35 m) from the study area and conducted a snow stratigraphy and ice lens survey on both core sections. After subsampling and melting the cores, we analyzed major ion and isotope chronology to identify extreme meltwater percolation and refreezing events, both of which critically affect firn density. The snow stratigraphy analysis from both of the cores showed numerous refrozen ice layers, indicating surface melt and refreezing processes in the accumulation zone. Preliminary results from isotope chronology analysis reveal a wash-out of the glaciochemical pattern in the 35 m and the 20 m ice core at 15 m depth, thus indicating severe surface warming events and subsequent changes in the density of the firn. This may indicate errors in the assumed density of the accumulation zone snow and firn when using remote sensing technologies to infer mass balance of Kaskawulsh Glacier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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