MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3135136277 · doi:10.1016/j.ijid.2021.02.097

Misconceptions and misinformation about bats and viruses

2021· letter· en· W3135136277 sur OpenAlexaff
Sébastien J. Puechmaille, Meriadeg Ar Gouilh, Dina K. N. Dechmann, M. Brock Fenton, Cullen Geiselman, Rodrigo A. Medellín, Russell A. Mittermeier, Paul A. Racey, DeeAnn M. Reeder, Juliane Schaer, Amanda Vicente‐Santos, Wes Sechrest, Luis Víquez‐R, Natalie Weber

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Infectious Diseases · 2021
Typeletter
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMisinformationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Virus classificationSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)BiologyLibrary scienceGeographyZoologyComputer sciencePolitical scienceInfectious disease (medical specialty)MedicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent decades, the role of bats, order Chiroptera, as potential reservoirs for several zoonotic viruses has received considerable attention. This has dramatically increased since the emergence of the SARS-CoV-2 virus causing COVID-19, resulting in numerous recent reviews. Unfortunately, some of these contain outdated or false statements and incomplete treatments and/or misinterpretations of the published literature, such as Bonilla-Aldana et al. (2021). We herein report the main problems with their paper and illustrate our point with examples; a complete enumeration would be too extensive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0150,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Infectious DiseasesMême sujetBat Biology and Ecology StudiesTravaux en français237 207