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Enregistrement W3135139152 · doi:10.3366/jqs.2021.0451

The Qur'an Commentary of al-Bayḍāwī: A History of<i>Anwār al-tanzīl</i>

2021· article· en· W3135139152 sur OpenAlexaff
Walid A. Saleh

Notice bibliographique

RevueJournal of Qur anic Studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIslamic Studies and History
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMamlukNinthHistoryFifteenthIslamAncient historyPeriod (music)ClassicsLiteratureArtArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Qur'an commentary Anwār al-tanzīl of al-Bayḍāwī (d. 719/1319) was one of the most important works of the Islamic religious tradition. As a universally adopted Sunni text for teaching tafsīr, it was ubiquitous, read even in Safavid Iran. This was a work used by all Sunni schools, and as such was beyond the legal divisions of madhāhib. The history of this work is, however, uncharted. This article follows the trajectory of this work and traces the history of its rise to predominance, when and why it was adopted, and how the new significance it gained after the ninth/fifteenth century was projected back to the period it was written. It explores how the Anwār replaced al-Zamakhsharī's (d. 538/1144) al-Kashshāf in scholarly circles in Cairo before going on to gain universalised authority in the Ottoman realms. Following this, I address the deep-rooted connections that existed between the scholars of Cairo and Istanbul, and how late Mamluk developments in Cairo came to full fruition in Istanbul. The eclipse of the Anwār by the Qur'an commentary of Ibn Kathīr (d. 774/1372) in the twentieth century is also outlined, and a list of the published glosses of Anwār is supplied in an appendix.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,657
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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