Sex differences in fetal Doppler parameters during gestation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fetal sex is known to affect pregnancy outcomes. In current clinical practice, monitoring of fetal well-being is based on Doppler ultrasound measurements of major placental and fetal vessels. The objective of this study was to investigate the effect of fetal sex on Doppler parameters throughout gestation in healthy pregnancy. METHODS: A prospective study was conducted in 240 pregnant women with ultrasound examinations at a 4-weekly interval between 12 and 38 weeks of gestation. Pulsed Doppler spectra were collected for the umbilical arteries (UAs), middle cerebral artery (MCA), descending abdominal aorta (DAo), and ductus venosus (DV). Linear mixed effects models were used to determine if the pulsatility indices (PIs) of these vessels depended on gestational age and fetal sex. RESULTS: While there were no differences in the MCA PI and DV PIV over gestation between female and male fetuses, the trajectory of the UA and DAo PIs differed by fetal sex (p = 0.02 and p = 0.01, respectively). CONCLUSIONS: Doppler ultrasound parameters were found to be dependent on fetal sex for some vessels and not for others in healthy pregnancies. Further investigations are needed to understand the physiological mechanisms for these sex differences and the relevance for disease processes in pregnancy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».