Standardisation of intestinal ultrasound scoring in clinical trials for luminal Crohn’s disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intestinal ultrasound (IUS) is a valuable tool for assessment of Crohn's disease (CD). However, there is no widely accepted luminal disease activity index. AIMS: To identify appropriate IUS protocols, indices, items, and scoring methods for measurement of luminal CD activity and integration of IUS in CD clinical trials. METHODS: An expert international panel of adult and paediatric gastroenterologists (n = 15) and radiologists (n = 3) rated the appropriateness of 120 statements derived from literature review and expert opinion (scale of 1-9) using modified RAND/UCLA methodology. Median panel scores of 1 to ≤3.5, >3.5 to <6.5 and ≥6.5 to 9 were considered inappropriate, uncertain and appropriate ratings respectively. The statement list and survey results were discussed prior to voting. RESULTS: A total of 91 statements were rated appropriate with agreement after two rounds of voting. Items considered appropriate measures of disease activity were bowel wall thickness (BWT), vascularity, stratification and mesenteric inflammatory fat. There was uncertainty if any of the existing IUS disease activity indices were appropriate for use in CD clinical trials. Appropriate trial applications for IUS included patient recruitment qualification when diseased segments cannot be adequately assessed by ileocolonoscopy and screening for exclusionary complications. At outcome assessment, remission endpoints including BWT and vascularity, with or without mesenteric inflammatory fat, were considered appropriate. Components of an ideal IUS disease activity index were identified based upon panel discussions. CONCLUSIONS: The panel identified appropriate component items and applications of IUS for CD clinical trials. Empiric evidence, and development and validation of an IUS disease activity index are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,721 | 0,723 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».