Surviving the employment gap: a cross‐sectional survey of internationally educated nurses
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To examine the extent to which the type of financial assistance (personal resources, social programmes and earnings) and source country influence the length of time for internationally educated nurses to secure employment as regulated nurses in Canada. BACKGROUND: Internationally educated nurses must professionally recertify in order to work as regulated nurses in Canada. For many, it can be a lengthy, cumbersome and costly process that delays employment, while others recertify and secure employment quickly. Financial assistance in the form of personal resources, or from social programmes or earnings from working could contribute to the length of time to recertify. When internationally educated nurses cannot readily recertify, they turn to survival jobs where they can remain and never practice their profession in Canada or leave the country to work in jurisdictions where it easier to obtain professional credentials. METHODS: Data were collected via cross-sectional survey of internationally educated nurses (n = 1186) who were immigrants, permanent residents and employed as regulated nurses. Multiple linear regression was employed to examine the influence of the type of financial assistance (personal resources, social programmes and earnings) and source country on time to regulated nurse employment. RESULTS: Regression model explained 9.3% of variance in time to regulated nurse employment. Three predictors were statistically significant: source country, social programmes and earnings. Personal resources was not a significant predictor. CONCLUSION: Financial assistance helps internationally educated nurses survive the regulated nurse employment gap. The type of financial assistance and source country influences the length of time to regulated nurse employment. IMPLICATION FOR NURSING AND SOCIAL POLICY: Provides initial evidence to support the development of policies, and educational and social programmes to assist internationally educated nurses with financially surviving the gap in regulated nurse employment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».