Occurrence of Canine parvovirus-2 and Canine adenovirus-1 Infections in Dogs: A Hospital Based Study
Notice bibliographique
Résumé
Canine parvovirus-2 (CPV-2) and canine adenovirus-1 (CAV-1) are the major viral agents causing enteric diseases in dogs worldwide despite several control measures. The objective of the present study was to investigate the hospital based occurrence of CPV-2 and CAV-1 in dogs in teaching veterinary clinical complex of northern India from August, 2017 to March, 2019. Faecal samples were collected from the dogs with gastroenteritis and screened for CPV-2 and CAV-1 infections by polymerase chain reaction (PCR). Simultaneously, data regarding age, breed, sex and vaccination status were also recorded from the affected dogs. A total of 216 faecal samples were collected during the study period out of which 90 (41.67%), 12 (5.56%) and 26 (12.04%) samples were found to be positive for CPV-2, CAV-1 and co-infection, respectively. The analysis of positive samples revealed that the occurrence of CPV-2 and CAV-1 infection was highest in young dogs of the age group 0-3 months (CPV-2=44.44% and CAV-1=33.33%), Labrador Retriever breed (CPV-2=35.55% and CAV-1=50.0%) and unvaccinated dogs (CPV-2=68.88% and CAV-1=83.33%). Sex wise analysis revealed that the positivity of CPV-2 infection was higher in female (51.11%) than male dogs (48.88%) but, no such difference was noticed with respect to CAV-1 infection. It is concluded that the occurrence of CPV-2 and CAV-1 infections was very high in the study region and proper control measures are recommended. However, analysis of large number of samples including those from the field are required for further validation of the study as well as sequential analysis of CPV-2 to ensure the prevalent field antigenic variant of CPV-2 in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».